AI en arbeidsmarkt: ‘Data en technologie maken recruitment inclusiever’

‘AI kan veel bijdragen aan efficiëntie, maar het is niet altijd de oplossing voor een eerlijker wervingsproces. Bij Equalture gebruiken we AI bijvoorbeeld niet bij de beoordeling van kandidaten. Dat mag wettelijk niet, en belangrijker nog: het zou niet uit te leggen zijn. AI kan wel bepaalde processen automatiseren, maar als je haar loslaat op de beoordeling van mensen, begeef je je op glad ijs. Algoritmes leren van historische data. En als die data bevooroordeeld is, worden de uitkomsten dat ook. Daarom zetten wij AI nu nog alleen in voor bijvoorbeeld het analyseren van grote hoeveelheden data.

Op basis van resultaten die een sollicitant heeft bij een van onze games, genereren wij automatisch vragen om die sollicitant te stellen in een gesprek. We kijken nu wel of we met behulp van AI die vragen rol-specifiek kunnen maken. Bijvoorbeeld: scoort iemand lager dan gewenst op flexibiliteit, dan worden er gerichte vragen voorgesteld om hier dieper op in te gaan. Ook onderzoeken we of AI kan helpen om onze gebruikers gestructureerder te begeleiden op ons platform, zodat we ze beter van dienst kunnen zijn. Daarnaast zijn er andere mooie AI-oplossingen in de markt, zoals chatbots om de sollicitatie voor kandidaten te vergemakkelijken. Of bijvoorbeeld AI die interviews inplant of notulen bijhoudt.’

‘Recruitment is in veel organisaties nog hopeloos ouderwets: log, traag en nauwelijks gebaseerd op data. Een gemiste kans, want juist data biedt de mogelijkheid om slimmer en inclusiever te werven. Veel bedrijven geven bij ons aan dat ze met traditionele werving talent over het hoofd zien. Ze willen wel objectiever selecteren, maar houden vast aan oude criteria als werkervaring en opleiding.

AI kan helpen door recruitment- en HR-data te sorteren en interpreteren zodat bedrijven kunnen leren van hun eigen wervingsbeslissingen. Stel dat een organisatie via ons platform honderd mensen aanneemt. Door te analyseren wie goed presteert, wie uiteindelijk een contract krijgt en wie snel vertrekt, kunnen we patronen herkennen. AI maakt het mogelijk om zulke analyses op grote schaal te automatiseren en wervingsstrategieën continu te verfijnen.

Daarnaast helpt een data-gedreven aanpak om competenties centraal te stellen in plaats van ervaring. Neem bijvoorbeeld een vacature voor een marketeer waarin vijf jaar werkervaring wordt gevraagd. Daarmee sluit je automatisch een grote groep kandidaten uit. Maar als je op basis van data kunt aantonen dat iemand met slechts één jaar ervaring en een sterk leervermogen net zo geschikt is, vergroot je de vijver waaruit je kunt werven enorm. Zo hebben we een game die het leervermogen meet. Nadat de kandidaat de game heeft doorlopen, is te zien welke mate van leervermogen de kandidaat beheerst.’

‘Inclusie begint bij de eisen die we stellen in vacatures. Veel functies zitten vol harde criteria die niet altijd noodzakelijk zijn, zoals diploma’s en werkervaring. Door de focus te verleggen naar competenties, geef je mensen zonder traditioneel carrièrepad ook een kans. Wat wij bijvoorbeeld vaak zien, is dat vrouwen of kandidaten uit ondervertegenwoordigde groepen minder snel worden aangenomen vanwege vooroordelen in het selectieproces. Door objectieve data te gebruiken en vooroordelen te elimineren, zorg je dat iedereen een eerlijke kans krijgt en je een meer diverse groep mensen kunt aannemen.’

‘De grootste stap die organisaties moeten zetten, is accepteren dat technologie hen kan helpen om betere beslissingen te nemen. Op dit moment overschatten we ons eigen beoordelingsvermogen en vertrouwen we te veel op persoonlijke indrukken. Onderzoek laat keer op keer zien dat mensen niet de beste beoordelaars zijn. Door technologie te omarmen als hulpmiddel – en niet als vervanger – kunnen we een eerlijker en inclusiever wervingsproces creëren. Dit begint met data. En dan kan AI de volgende stap zijn, door patronen te herkennen bijvoorbeeld.

Als meer organisaties technologie op deze manier zouden omarmen, zouden we in een compleet andere arbeidsmarkt leven. Werkgevers zouden toegang krijgen tot een breder en meer divers talentenbestand, en sollicitanten zouden een eerlijkere kans krijgen op basis van hun vaardigheden. Daar ligt de sleutel naar een inclusievere arbeidsmarkt.’

Voor deze serie heeft UWV de mogelijkheden verkend om AI in te zetten voor het maken van een passende illustratie. Het beeld bovenaan dit artikel is deels gemaakt door een illustrator (de persoon achter de computer) en deels gegenereerd door AI (het beeld zichtbaar op de monitor). Dit geeft inzicht in de mogelijkheden en beperkingen van AI.